Fachbeitrag zu den Projekten „So wird Berlin“ und „Airbnb vs. Berlin“

Für die Fachzeitschrift „Stadtforschung und Statistik“ habe ich in der Ausgabe 01/2016 mit dem Schwerpunkt „Urbane Daten“ einen Beitrag zu den Projekten „So wird Berlin“ und „Airbnb vs. Berlin“ verfasst. Seit der Veröffentlichung sind einige Tage vergangen, doch meiner Meinung nach ist spät trotzdem besser als nie.

Es geht zum einen um „So wird Berlin“, das ich im Mai und Juni 2015 mit Volontären des Evangelischen Journalistenschule in Berlin realisiert habe. Sie untersuchen anhand von Daten, wie es um Berlin in den kommenden 30 bis 85 Jahren stehen könnte.

Das andere Projekt ist „Airbnb vs. Berlin“ von Jonas Parnow, Alsino Skowronnek und Lucas Vogel, das sie im von Jan-Erik Stange und mir geleiteten Kurs „From Reading to Exploring – Visuelles Geschichten­erzählen im Daten­journalismus“ im Wintersemester 2014/15 am Fachbereich Design an der FH Potsdam umgesetzt haben. Sie untersuchen und visualisieren detailliert die Airbnb-Angebote in Berlin.

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Über das Projekt So wird Berlin

Für OpenDataCity haben 16 VolontärInnen der Evangelischen Journalistenschule Berlin und ich uns in einem mehrwöchigen Projekt mit Daten zur Zukunft Berlins befasst. Wir haben sie in Zusammenarbeit mit der Berliner Morgenpost ausgewertet und aufbereitet, Geschichten dazu gefunden und erzählt.

Das Ergebnis findet sich auf der Website sowirdberlin.de, mit sechs verschiedenen Aspekten:

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Spaß mit der Bot-Armee

Meine Website ist ganz ordentlich gegen unerwünschte Besucher abgedichtet. Ich achte auf die Standard-Tipps für eine Website, die auf WordPress läuft. Trotzdem habe ich alle paar Monate Besuch von Bot-Netzen, mit mehreren Login-Versuchen pro Minute. Meist dauert das einen halben bis ganzen Tag, am Ende sind es mehrere tausend vergebliche Logins. Den letzten größeren Versuch der Bots habe ich mir aus der Warte des Daten-Spezialisten angesehen und eine Zeitraffer-Ansicht mit cartoDB erstellt. Über die Benachrichtigung-Mails eines Sicherheits-Plugins mit Uhrzeit und IP-Adresse konnte ich grobe Ortsangaben und Koordinaten jedes abgewehrten Login-Versuches erstellen. Die Karte zeigt in 20 Sekunden, wie sich die Versuche zwischen 9 Uhr und 17 Uhr mitteleuropäsicher Zeit auf der Welt verteilten.

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